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项目MECE拆解要素综合数据测评报告-山东众诚数据分析
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大数据时代,我们的生活处处都离不开数据分析,不管企业的运营还是投资者确立投资项目,这些都需要进行项目分析,那么在进行分析的时候我们都需要考虑到哪些因素呢。数据准确性数据质量问题对于BI和数据管理人士来说一定不陌生。
很多BI和分析团队努力保证数据的有效性并说服业务使用人员去信任信息资产的准确性和可靠性。作为个性化分析库而得以广泛使用的电子表格或电子报表软件可以对数据中信任缺乏的问题加以弥补:在Excel中存储和操作分析数据的功能为支持自助分析能力创造了环境,但可能不会激发其他用户对结果的自信心。
数据仓库与数据集成和数据质量工具一起,能够通过为管理BI和分析数据提供标准化流程来帮助树立信心。存储适用数据仓储的一个要求是处理和存储大数据集的能力。但并不是所有数据仓库在这方面都满足要求。一些是针对复杂查询处理进行优化,而其他的则并非如此。